Canlı YayınGiriş
Ersoy Soyer
Yeni seneden birkaç gün öncesinde ise 26 Aralık tarihinde ise Uzakdoğu’da başka bir şirket olan DeepSeek’ten Liang Wenfeng cephesinden yeni bir duyuru yapıldı. DeepSeek’in V3 modelini açık kaynak kodlu olarak da devreye alarak bir gözdağı vermişti.
Bu 671 milyar parametreli yeni yapay zekâ modelinde, sadece içerdiği parametre sayısı bir büyüklük ifade etmiyor. Biraz teknik olmadan paylaşmak gerekirse... Bir yapay zekayı eğitmenin, yani bilgi ile donatmanın hem donanımsal, yazılımsal hem de veri manasında bir maliyeti var. İşte burada o maliyet farkını anlayacağımız asıl kısım, DeepSeek’in geliştirme maliyetinde yatıyor. Halka açıklanan verilere göre DeepSeek V3 yaklaşık 5.567 milyon dolar iken ChatGpt 4o gibi modeller bir milyar dolara yakın bir maliyet içeriyor. Burada elbette kullanılan donanımlar kadar yazılan kodlarında büyük etkisi var.
Bu gelişmeyi şöyle yorumlamalıyız; Yapay zekâ sistemlerinin gelişimi hızlanırken maliyet kısmında ise her geçen gün daha ekonomik bir versiyonu karşımıza çıkabilir. Çin'li DeepSeek’in hızlı yükselişiyle teknoloji şirketleri tarafında ciddi bir dalganın da hızla üzerimize geldiğini bize bir yandan da haber veriyor. AMD bu yarışta kendisinin de burada olduğunu Nvidia’ya yavaştan hissettirmeye başladı. Deepseek’in Nvidia ve ChatGpt’nin tahtını hızlı bir şekilde sarsan AppStore’da yeri alan indirme ve kullanım rakamları gerçekten çok şaşırtıcı. DeepSeek Bir günde Nvidia'ya 590 milyon dolar kaybettirdi. ABD borsasındaki genel teknoloji endeks düşüşü ise bundan daha fazla.
İşin belki de en ilgi çekici bir diğer yanı ise Çinlilerin bunu çok düşük maliyetlerle ortaya çıkardıkları bir Yapay zekâ altyapısı ile başarmış olması... Yapılan test sonuçlarında ise azımsanamayacak değerlere ulaşılması ChatGpt 4o ile yarışır hale gelmesi muazzam denilebilir.
Bu bilgiler neden önemli biraz öngörüler paylaşmak isterim. Yapay zekâ savaşlarında bu andan sonra yapılacak her dijital iş modeli bir sonraki versiyon ile hızla yerinden edilebilir. Yani artık sadece dijitale odaklı bir iş yapıyorsanız, bunu dünyanın diğer bir köşesinde çok daha ucuza birinin yapması an meselesi diyebiliriz. Bu sebeple işinizin fiziksel yani insan temaslı bir alan barındırmasına odaklanmak zorundasınız. Operasyon ve yapay zekâ işin artık temel anahtarı. Bu bilgiyi muhtemelen yakın zamanda birçok danışmandan, sosyal medyada iş stratejisi anlatan kişilerden duymaya başlayacaksınız.
Yeni bir girişime başlayacak olan ve bir teknoloji şirketi kurmaya dair bir planınız var ise yapay zekâ projenizin operasyon süreci de içermemesi sizi zor sokabilir. Sürdürülebilir bir iş modeli oluşturacaksanız, bu gelişmeler size harika bir dayanak noktası verebilir.
Yeni seneden birkaç gün öncesinde ise 26 Aralık tarihinde ise Uzakdoğu’da başka bir şirket olan DeepSeek’ten Liang Wenfeng cephesinden yeni bir duyuru yapıldı. DeepSeek’in V3 modelini açık kaynak kodlu olarak da devreye alarak bir gözdağı vermişti.
Bu 671 milyar parametreli yeni yapay zekâ modelinde, sadece içerdiği parametre sayısı bir büyüklük ifade etmiyor. Biraz teknik olmadan paylaşmak gerekirse... Bir yapay zekayı eğitmenin, yani bilgi ile donatmanın hem donanımsal, yazılımsal hem de veri manasında bir maliyeti var. İşte burada o maliyet farkını anlayacağımız asıl kısım, DeepSeek’in geliştirme maliyetinde yatıyor. Halka açıklanan verilere göre DeepSeek V3 yaklaşık 5.567 milyon dolar iken ChatGpt 4o gibi modeller bir milyar dolara yakın bir maliyet içeriyor. Burada elbette kullanılan donanımlar kadar yazılan kodlarında büyük etkisi var.
Bu gelişmeyi şöyle yorumlamalıyız; Yapay zekâ sistemlerinin gelişimi hızlanırken maliyet kısmında ise her geçen gün daha ekonomik bir versiyonu karşımıza çıkabilir. Çin'li DeepSeek’in hızlı yükselişiyle teknoloji şirketleri tarafında ciddi bir dalganın da hızla üzerimize geldiğini bize bir yandan da haber veriyor. AMD bu yarışta kendisinin de burada olduğunu Nvidia’ya yavaştan hissettirmeye başladı. Deepseek’in Nvidia ve ChatGpt’nin tahtını hızlı bir şekilde sarsan AppStore’da yeri alan indirme ve kullanım rakamları gerçekten çok şaşırtıcı. DeepSeek Bir günde Nvidia'ya 590 milyon dolar kaybettirdi. ABD borsasındaki genel teknoloji endeks düşüşü ise bundan daha fazla.
İşin belki de en ilgi çekici bir diğer yanı ise Çinlilerin bunu çok düşük maliyetlerle ortaya çıkardıkları bir Yapay zekâ altyapısı ile başarmış olması... Yapılan test sonuçlarında ise azımsanamayacak değerlere ulaşılması ChatGpt 4o ile yarışır hale gelmesi muazzam denilebilir.
Bu bilgiler neden önemli biraz öngörüler paylaşmak isterim. Yapay zekâ savaşlarında bu andan sonra yapılacak her dijital iş modeli bir sonraki versiyon ile hızla yerinden edilebilir. Yani artık sadece dijitale odaklı bir iş yapıyorsanız, bunu dünyanın diğer bir köşesinde çok daha ucuza birinin yapması an meselesi diyebiliriz. Bu sebeple işinizin fiziksel yani insan temaslı bir alan barındırmasına odaklanmak zorundasınız. Operasyon ve yapay zekâ işin artık temel anahtarı. Bu bilgiyi muhtemelen yakın zamanda birçok danışmandan, sosyal medyada iş stratejisi anlatan kişilerden duymaya başlayacaksınız.
Yeni bir girişime başlayacak olan ve bir teknoloji şirketi kurmaya dair bir planınız var ise yapay zekâ projenizin operasyon süreci de içermemesi sizi zor sokabilir. Sürdürülebilir bir iş modeli oluşturacaksanız, bu gelişmeler size harika bir dayanak noktası verebilir.
SON DAKİKA
