SON DAKİKA
Paraya para demeyecekler! Bu meslekler 2030'da çok talep görecek: 'Yıllık maaş ortalama 133.336 dolar'
Yapay zeka ile birlikte 2030 yılına kadar bazı mesleklerin tarih olması bekleniyor. Çalışma koşulları, tecrübe ve verimlilik isteyen bazı işler ise ön plana çıkacak. Dünya Ekonomik Forumu'nun İşlerin Geleceği Raporu ve 2023'te öngörülen iş büyümesi verileri baz alınarak bir liste hazırlandı. İşte 2030'da en çok talep görecek meslekler...
Şu an icra edilen mesleklerin en az 3'te 2'sinin önümüzdeki 10 sene içinde yapay zeka tarafından yapılmasın bekleniyor. Uzmanlara göre; matbaacılık ve kasiyerlik gibi işler bunlardan yalnızca birkaçı.
İleri yıllarda günümüzden oldukça farklı meslekler ön plana çıkacak. Dünya Ekonomik Forumu'nun İşlerin Geleceği Raporu ve 2023'te öngörülen iş büyümesi verileri baz alınarak 2030 yılına ilişkin bir liste oluşturuldu. Bu kapsamda gelecek 5 sene için istihdamın bir kesri olarak öngörülen net iş büyümesi incelendi. Yayımlanan açıklamaya göre; 2030'te talep görecek meslekler ve ortalama ücretleri şu şekilde:
Amerika Birleşik Devletleri'nde (ABD) Makine öğrenimi mühendisi pozisyonu için önümüzdeki 5 yılda yüzde 40 artış bekleniyor. Ortalama yıllık maaşları 133.336 dolar (4.291.312,49 TL) olan makine öğrenimi mühendislerinin görevleri ise şu şekilde:
Farklı kaynaklardan veri toplar ve bu verileri analiz edilebilir hale getirmek için temizler ve ön işler. Veri temizleme, eksik verilerin doldurulması, hatalı verilerin düzeltilmesi ve veri normalizasyonu gibi işlemleri içerir.
Mühendisler, çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak modeller geliştirir. Bu modeller, regresyon, sınıflandırma, kümeleme, boyut indirgeme ve sinir ağları gibi teknikler kullanılarak oluşturulabilir.
Makine öğrenimi modelleri, büyük veri setleri üzerinde eğitilir ve performansları değerlendirilir. Mühendisler, modellerin doğruluğunu ve genel performansını ölçmek için çeşitli değerlendirme metriklerini kullanır.
Performansı artırmak için modellerin hiperparametreleri optimize edilir. Bu süreç, grid search, random search veya bayesian optimization gibi teknikler kullanılarak yapılabilir.
Geliştirilen modeller, üretim ortamına dağıtılır ve mevcut sistemlere entegre edilir. Bu, modellerin gerçek zamanlı verilerle çalışmasını ve kullanıcılarla etkileşimde bulunmasını sağlar.
Makine öğrenimi mühendisleri, dağıtılan modellerin performansını izler ve gerektiğinde güncellemeler yapar. Modellerin performansını korumak için düzenli olarak bakım yapılır ve yeni verilerle yeniden eğitilir.
Makine öğrenimi mühendisleri, alanlarındaki en son gelişmeleri ve trendleri takip eder. Yeni algoritmalar, teknikler ve araçlar araştırılır ve uygulanabilir olanlar projelere entegre edilir.
Makine öğrenimi mühendisleri, veri bilimciler, yazılım geliştiriciler, ürün yöneticileri ve diğer paydaşlarla işbirliği yapar. Proje gereksinimlerini anlamak, çözüm önerileri sunmak ve sonuçları iletmek için etkili iletişim kurarlar.
Makine öğrenimi mühendisleri, istatistik, veri analizi, algoritmalar ve yazılım mühendisliği konularında güçlü bir bilgiye sahip olmalıdır. Ayrıca, programlama dillerini (özellikle Python ve R) ve makine öğrenimi kütüphanelerini (örneğin, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) kullanma becerisine de ihtiyaç duyarlar. Analitik düşünme, problem çözme yetenekleri ve sürekli öğrenme isteği, bu alanda başarılı olmak için gereklidir.
Finansal teknolojiler alanında çalışan, yenilikçi finansal çözümler ve hizmetler geliştiren bu personellerin görevi şu şekildedir:
Bankacılık, ödeme sistemleri, yatırım platformları ve diğer finansal hizmetler için yazılım çözümleri geliştirir. Bu çözümler, mobil uygulamalar, web uygulamaları ve backend sistemler olabilir.
Fintech mühendisleri, büyük veri setlerini analiz eder ve yönetir. Veri madenciliği, makine öğrenimi ve yapay zeka tekniklerini kullanarak finansal tahminler ve analizler yaparlar.
Fintech mühendisleri, blockchain teknolojisi ve kripto para birimleri üzerinde çalışabilirler. Bu, akıllı sözleşmelerin geliştirilmesi, blockchain ağlarının yönetimi ve kripto para cüzdanlarının oluşturulmasını içerebilir.
Fintech mühendisleri, finansal uygulamaların güvenliğini sağlamak için çalışır. Bu, kullanıcı verilerinin korunması, güvenlik açıklarının tespit edilmesi ve giderilmesi ve yasal uyumluluk gerekliliklerinin karşılanmasını içerir.
Fintech mühendisleri, finansal hizmetlerin diğer sistemler ve uygulamalarla entegrasyonunu sağlamak için API'ler geliştirir. Bu, ödeme ağ geçitleri, bankalar arası transferler ve üçüncü taraf uygulamalarla entegrasyonu içerir.
Fintech mühendisleri, kullanıcı dostu ve etkileyici arayüzler tasarlar. Kullanıcı deneyimini iyileştirmek için sürekli olarak geri bildirim toplar ve arayüzleri günceller.
Fintech sektörü, sıkı regülasyonlara tabidir. Fintech mühendisleri, uygulamaların bu yasal gerekliliklere uygun olmasını sağlar ve gerektiğinde bu regülasyonlara uyum sağlamak için çözümler geliştirir.
Fintech mühendisleri, finansal teknolojilerdeki en son trendleri ve gelişmeleri takip eder. Yeni teknolojileri ve yaklaşımları araştırır ve organizasyonlarına yenilikçi çözümler sunar.
Bir fintech mühendisi ortalama olarak 139.000 dolar almaktadır. (4.473.937,40 TL)
Organizasyonların bilgi varlıklarını siber tehditlere karşı korumak için çalışan bilgi güvenliği analistleri ise yıllık ortalama 124.740 dolar (4.014.981,43 TL) almaktadırlar. Bilgi güvenliği analistleri, organizasyonun karşılaşabileceği potansiyel tehditleri ve riskleri değerlendirir. Bu değerlendirmeler, güvenlik açıklarını ve zayıf noktaları belirlemeye yardımcı olur. Analistler, organizasyon için güvenlik politikaları ve prosedürleri geliştirir ve uygular. Bu politikalar, veri koruma, erişim kontrolü, şifreleme ve güvenlik denetimleri gibi konuları kapsar.
Bilgi güvenliği analistleri, siber saldırıları tespit etmek için çeşitli araçlar ve teknikler kullanır. Saldırı durumunda, hızlı ve etkili bir şekilde müdahale ederler, hasarı minimize eder ve saldırıyı durdururlar.
Analistler, düzenli olarak güvenlik denetimleri ve penetrasyon testleri gerçekleştirir. Bu testler, sistemlerin ve ağların güvenliğini değerlendirmek ve iyileştirmek için yapılır.
Bilgi güvenliği analistleri, çalışanlara güvenlik bilincini artırmak için eğitimler verir. Bu eğitimler, sosyal mühendislik saldırıları, güçlü şifre oluşturma ve güvenli internet kullanımı gibi konuları içerebilir.
Güvenlik ihlalleri ve olayları, ilgili yöneticilere ve yasal otoritelere raporlanır. Bu raporlar, olayların belgelenmesi ve gelecekteki ihlallerin önlenmesi için kullanılır.
Analistler, güvenlik duvarları, antivirüs yazılımları, izinsiz giriş tespit sistemleri ve diğer güvenlik sistemlerini yönetir ve günceller.
Bilgi güvenliği analistleri, organizasyonun yasal ve düzenleyici gerekliliklere uyumlu olmasını sağlar. Bu, veri koruma yasaları ve endüstri standartları gibi kuralları içerir.
Görevi organizasyonlara veri odaklı kararlar almalarına yardımcı olan bu çalışanlar, ortalama 98.970 dolar (3.185.428,63 TL) olan yüksek maaşlar almaktadır.
Firmaların iç süreçlerine ve sosyal olarak çevreye duyarlı politikalar uygulamasına yardımcı olan çalışanların ABD'deki ortalama maaşları 83.850 dolar olarak bilinmektedir. Bu da yaklaşık 2.698.880,79 TL'ye tekabül etmektedir.