''Yapay Zeka'' ile yangın önlemi: Risk haritalarıyla erken müdahale!

Yapay zekanın kullanım alanı her geçen gün artıyor. Artık orman yangınlarıyla mücadelede yapay zeka desteğine başvurulacak. Oluşturulan dinamik yangın riski haritalarıyla, orman yangınları önceden tahmin edilerek bu bölgelerde gerekli önlemlerin alınması sağlanıyor.

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

YAPAY ZEKAYLA YANGIN ÖNLEMİ

Orman yangınları başlamadan haber verecek. Önlem alınmasını sağlayacak. Bunları ormancı değil yapay zeka yapacak... Peki nasıl olacak?

Orman Genel Müdürlüğü ve özel sektör iş birliğiyle orman yangınlarının önceden tahmin edilebilmesini ve yangın bölgelerinde gerekli önlemlerin alınabilmesini sağlamayı hedefleyen dinamik "Yangın Risk Yönetimi Projesi" hayata geçirildi.

2022 yılının Ağustos ayında kullanmaya başladığı proje kapsamında, ilk etapta orman yangınlarının anatomisini anlamak ve veri teminini sağlaması üzerine çalışıldı.

RİSK HARİTALARIYLA, YANGINLARA ERKEN MÜDAHALE

Orman yangınlarını etkileyen ana faktörlerin belirlenmesi amacıyla literatür taramaları, küresel değerlendirmeler, akademisyenler ve ilgili makamlarla görüşmeler yapıldı.

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Yangın riski tahmini için literatürdeki yapay zeka modelleri değerlendirildi ve model çalışmalarına başlandı. Geçmiş yangın verileri, yangını etkileyen dinamik ve statik faktörler gözetilerek farklı yapay zeka modelleri denendi.

VERİLER YAPAY ZEKAYA TOPLANDI

Projeyle, meteorolojik veriler, nüfus yoğunluğu, kara yolları, enerji nakil hatları ve geçmiş yangın verileri gibi 14 farklı veri setinden 400'den fazla değişken kullanılarak "yangın riski haritaları" oluşturuldu.

Geçmişteki yangınlar incelenirken lokasyon, tarih, alanın büyüklüğü, süre, kullanılan kaynaklar gibi veriler değerlendirildi. Meteorolojik verilerde, sıcaklık, nem, rüzgarın yönü ve hızı gibi faktörlere bakılırken, bölgenin bitki örtüsünde ağaçların türü, yaşı ve birbirine yakınlığı saptandı.

Proje kapsamında üç günlük yangın riski tahmini yapılarak, ilgili bölgelerde gerekli önlemlerin alınması için bilgi sağlanıyor. Yangın oluşmadan önce belirlenen bölgelerde önlem alınması mümkün hale gelirken, uygulamayla geçmiş yangınlar %80 doğrulukla tahmin edildi.