hourSON DAKİKA
left-arrowright-arrow
weather
İstanbul
down-arrowup-arrow

    iPhone 17 serisinde 2 nm üretilmiş yongaseti olmayacak

    iPhone 17 serisinde 2 nm üretilmiş yongaseti olmayacak
    expand
    KAYNAKDonanım Günlüğü

    Sızıntılar konusunda güvenilir bir kaynak iPhone 17’de kullanılacak olan A19 işlemcisinin 2 nm süreciyle üretilmeyeceğini ileri sürdü.

    Haberin Devamıadv-arrow
    Haberin Devamıadv-arrow

    Geçtiğimiz haftalar içinde çıkan raporlarda TSMC’nin 2025’te 2 nm süreciyle seri üretime başlayacağı ve iPhone 17 ‘lere güç verecek olan A19 çipinin de 2 nm olacağı söylenmişti. Weibo’da ‘Mobil çip uzmanı’ nickli kullanıcı bu haberlerin saçma olduğunu belirtti ve medyanın insanları yanlış yönlendirdiğini açıkladı.

    Kaynağa göre iPhone 17 serisinde 3 nm üretilmiş yongaseti kullanılacak. Mobil çip uzmanı iyi bir sicile sahip ve daha önce paylaştığı birçok bilgi de doğru çıkmıştı.

    Eylülde çıkması beklenen iPhone 16 serisine ise A18 işlemcisi güç verecek. Yakın zamanda Apple’ın backend’inde keşfedilen bir kodda tanımlayıcı model numaraları bulundu. Bu numaralar yeni iPhone’ların hepsinde A18 çipinin olacağını gösteriyor. Rivayetlerde A18 yongasında 6 çekirdekli GPU yer alacağı söyleniyor. Dedikodulara göre Apple, 6 çekirdekli GPU’ya bağlı kalacak ve yeni yonga seti grafik tarafında daha sınırlı iyileştirmeye sahip olacak. Buna karşın A18’de daha fazla çekirdeğe sahip gelişmiş Neural Engine’ın olacağı ifade ediliyor.

    Haberin Devamıadv-arrow
    Haberin Devamıadv-arrow

    Apple, iPhone 12’den bu yana 16 çekirdekli Neural Engine kullanıyor. Şimdiye kadar Neural Engine’ın çekirdek sayısında değişiklik olmadı, ama yıllar içinde performansı çok değişti. Eğer dedikodular gerçekse Cupertino’lu firma Neural Engine’da seneler sonra çekirdek sayısını artırmış olacak. Analist Jeff Pu daha önce yayınladığı araştırma raporunda A18’in büyük kalıp alanına sahip olacağını söylemişti. Jeff Pu’ya göre daha büyük kalıp alanı Neural Engine’la alakalı. Bir çipte kalıp alanının artması genellikle daha yüksek performans sağlar. Diğer yandan kalıp boyutu arttıkça kusurlar ve tasarım hatası riskleri de artar. Ayrıca enerji verimliliği ve ısı dağılımı da bundan etkilenebilir.

     

    Sıradaki Haberadv-arrow
    Sıradaki Haberadv-arrow