GenCast: Hava durumu tahmininde çığır açacak

Bu “yüksek çözünürlüklü yapay zeka topluluğu modeli”, doğru tahminler sunarak günlük yaşamdan afet hazırlığına ve yenilenebilir enerjiye kadar geniş bir yelpazede önemli katkılar sağlamayı hedefliyor.

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

GenCast Nedir?

GenCast, yapay zeka görüntü oluşturma modellerinde kullanılan difüzyon modeli mantığıyla çalışıyor ancak Dünya’nın geometrisine göre özel olarak uyarlanmış. Model, Avrupa Orta Vadeli Hava Tahmin Merkezi’nin (ECMWF) 40 yıllık tarihsel verileriyle eğitildi. Bu veri tabanı, GenCast’in geçmiş hava olaylarını analiz ederek daha doğru tahminler yapmasına olanak tanıyor.

Google, GenCast’i test etmek için modeli 2018 yılına kadar olan verilere eğitti ve 2019 yılı için toplam 1.320 tahmin çalıştırdı. Çıktılar, ECMWF’nin mevcut en iyi tahmin modeli olan ENS ile karşılaştırıldığında: %97,2 oranında daha doğru tahminler sağladı. Bunun ile beraber 36 saat veya daha uzun vadeli tahminlerde %99,8’e kadar daha doğru sonuçlar verdi.

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Uygulama Örnekleri

Bir örnek olarak, GenCast, 2019 yılında Japonya’yı vuran Tayfun Hagibis’in yolunu tahmin etmek için kullanıldı. Model, tayfunun potansiyel yollarını 7 gün öncesinden tahmin etti ve karaya yaklaştıkça tahminlerini daraltarak doğru bir rota çizdi. Bu tür bir doğruluk, afet yönetimi ve yerel yetkililere hazırlık için daha fazla zaman kazandırabilir.

Ayrıca, GenCast şu alanlarda da kullanılabilir:

• Rüzgar çiftliklerinde rüzgar hızlarını tahmin ederek enerji üretimini optimize etmek.
• Güneş enerjisi çiftliklerinde hava koşullarını öngörmek.

Hız ve Verimlilik

GenCast, geleneksel hava tahmin modellerine kıyasla çok daha hızlı:

• Google Cloud TPU v5 kullanarak, 15 günlük bir tahmin yalnızca 8 dakikada üretilebiliyor.
• Geleneksel yöntemler süper bilgisayarlarda saatler alabiliyor.

Model, “topluluk modeli” olarak çalışıyor, yani farklı olasılıklarla 50’den fazla tahmin üretiyor. Bu, kullanıcıların belirsizlikleri değerlendirmesini kolaylaştırıyor.

Google, GenCast’i açık bir model olarak sunarak kodunu ve ağırlıklarını paylaşmayı taahhüt ediyor. Bu, bilim insanları ve hava durumu ajanslarının modeli geliştirerek daha doğru tahminler yapmasını sağlayacak. Şirket, bu iş birliğiyle gelecekteki hava durumu tahminlerini daha da geliştirmeyi hedefliyor.