hourSON DAKİKA
left-arrowright-arrow
weather
İstanbul
down-arrowup-arrow

    2024 siber güvenlik tahminlerini yayınladı

    2024 siber güvenlik tahminlerini yayınladı
    expand
    KAYNAKDonanım Günlüğü

    WatchGuard Tehdit Laboratuvarı araştırma ekibinin güncel yıllık tahminlerine göre 2024 yılında büyük dil modellerini, yönetilen hizmet sağlayıcılarını ve yapay zeka destekli araçlar gibi benzer alanları hedef alan kötü niyetli ve ses getirecek saldırıların gerçekleşeceği öngörülüyor.

    Haberin Devamıadv-arrow
    Haberin Devamıadv-arrow

    2024 yılında, şirketleri ve bireyleri hedef alan yeni tehditler daha yoğun, karmaşık ve yönetilmesi zor olacak. Siber güvenlik yetkinliklerinin eksikliğiyle birlikte, siber güvenliği desteklemek ve kuruluşları sürekli gelişen tehdit ortamından korumak için MSP’lere, bütünleşik güvenliğe ve otomatik platformlara duyulan ihtiyaç hiç bu kadar büyük olmamıştı.

    2024 yılı için öne çıkan siber güvenlik tahminleri şunlar:

    Prompt mühendisliğinin püf noktaları büyük dil modelleri (LLM) olacak. Şirketler ve bireyler operasyonel verimliliği artırma noktasında LLM yöntemine başvururken tehdit aktörleri de bu yöntemin kötü niyetli kullanma yollarını keşfediyor. 2024 yılı boyunca ister suçlu bir saldırgan ister araştırmacı olsun, akıllı ve hızlı bir prompt mühendisinin kodu kırarak bir LLM’yi özel verileri sızdırmak için manipüle edecek.

    MSP’ler otomatik platformlar üzerinden güvenlik hizmetlerini ikiye katlayacak. Yaklaşık 3,4 milyon açık siber güvenlik pozisyonu ve şiddetli rekabet nedeniyle, 2024 yılında pek çok sayıda KOBİ, koruma mekanizması olarak MSP’ler ve MSSP’ler olarak bilinen hizmet sağlayıcılarına yönelecek. Artan talebi ve personel ihtiyacını karşılamak için MSP’ler ve MSSP’ler, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanarak yoğun otomasyona sahip bütünleşik güvenlik platformlarını ikiye katlayacak.

    Haberin Devamıadv-arrow
    Haberin Devamıadv-arrow

    Dark Web’de yapay zekalı kimlik avı aracı satışları patlayacak. Siber suçlular hali hazırda spam e-posta gönderme, ikna kabiliyeti yüksek otomatik metinler oluşturma ve belirli bir hedefin bilgi ve bağlantılarına erişmek gibi çeşitli araçları zaten kullanıyor. Ancak bu araçların çoğu hala manuel olarak kullanılıyor ve saldırganların her seferinde bir kullanıcıyı veya grubu hedef almasını gerektiriyor. İyi biçimlendirilmiş prosedürel görevler, yapay zeka destekli araçların 2024’te dark web’de en çok satanlar olarak ortaya çıkmasını mümkün kılıyor.

    4. Yapay zeka tabanlı kimlik avı saldırıları başlayacak: Günümüzde kullanılan internet protokolü üzerinden ses ve otomasyon teknolojisi (VoIP) binlerce numarayı toplu olarak aramayı kolaylaştırsa da potansiyel hedefi ikna etme noktasında bir insana ihtiyaç duyuluyor. Şimdilik bu durum sistem dolandırıcılık operasyonlarını kısmen sınırlasa bile 2024 yılında gidişatın değişeceği öngörülüyor. WatchGuard, ikna edici deepfake sesle insan faktörüne ihtiyaç duymadan konuşma yapabilen LLM’lerin birleşiminin, dolandırıcılık aramalarının ölçeğini ve hacmini büyük ölçüde artıracağını öngörüyor.

    Haberin Devamıadv-arrow
    Haberin Devamıadv-arrow

    VR/MR cihazlarla kullanıcı ortamı yeniden yaratılacak: Sanal ve karma gerçeklik (VR/MR) kavramları kitlelerin giderek daha fazla ilgisini çekmeye başlıyor. Ancak yeni ve faydalı teknolojilerin ortaya çıktığı her yerde, suçlu ve kötü niyetli bilgisayar korsanları da bulunuyor. Threat Lab araştırmacıları, 2024 yılında bir araştırmacının ya da kötü niyetli bir bilgisayar korsanının VR/MR cihazlarıyla bazı sensör verilerini toplayarak kullanıcıların oynadıkları ortamı yeniden yaratacak bir teknik bulacağını tahmin ediyor.

    Yaygın QR kodu kullanımı büyük saldırılarla sonuçlanacak: Cep telefonu gibi bir cihazla bir bağlantıyı açmak için uygun bir yol sağlayan QR kodları uzun zamandır var olsa da son yıllarda bir patlama yaşadı. Threat Lab analistleri, 2024 yılında bir çalışanın, Siber güvenlik duvarını aşan QR kodunu kötü niyetli bir hedefe yönlendirmesi sonucunda manşetlere taşınacak büyük bir saldırı yaşanmasını bekliyor.

    Sıradaki Haberadv-arrow
    Sıradaki Haberadv-arrow