Nobel Fizik Ödülü sahibi Geoffrey Hinton ve John Hopfield kimdir?

2024 Nobel Ödülleri birer birer sahiplerini bulmaya devam ediyor. Tıp ödülünün ardından bu kez fizik ödülünün sahipleri açıklandı. Geoffrey Hinton ve John Hopfield Nobel Fizik Ödülü sahibi oldu. Peki, Geoffrey Hinton ve John Hopfield kimdir?

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

JOHN HOPFİELD KİMDİR?

John Hopfield, ünlü bir Amerikalı fizikçi ve nörobilimcidir. 1933 doğumlu olan Hopfield, özellikle yapay zeka ve sinir ağları (neural networks) alanındaki çalışmaları ile tanınır. 1982 yılında geliştirdiği "Hopfield ağı" olarak bilinen model, yapay sinir ağlarının temelini oluşturur ve otonom öğrenme süreçleri ile ilgilenir. Hopfield, fizik ve biyoloji arasındaki etkileşimlere odaklanarak biyolojik süreçleri matematiksel olarak modellemeyi amaçlayan çalışmalar yapmıştır.

Hopfield, Princeton Üniversitesi ve California Institute of Technology (Caltech) gibi prestijli kurumlarda profesör olarak görev yapmıştır. Çalışmaları, biyofizik, hesaplamalı nörobilim ve yapay zeka alanlarında önemli bir etkiye sahip olup, kendisi bu alanlarda birçok ödül kazanmıştır. Özellikle Hopfield ağları, optimizasyon problemlerinin çözümü ve desen tanıma gibi konularda büyük bir öneme sahiptir.

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

Haberin Devamı

GEOFFREY HİNTON KİMDİR?

Geoffrey Hinton, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında öncü bir İngiliz-Kanadalı bilgisayar bilimcidir. 1947 doğumlu olan Hinton, derin öğrenme (deep learning) ve yapay sinir ağları konusundaki çalışmaları ile tanınır. Modern yapay zekanın kurucularından biri olarak kabul edilir ve "Derin Öğrenmenin Babası" olarak anılır. Hinton’un çalışmaları, özellikle yapay sinir ağlarının geliştirilmesi ve yaygın kullanımı açısından büyük bir etkiye sahiptir.

Hinton, Toronto Üniversitesi'nde emeritus profesör olarak görev yapmaktadır ve Google Brain'in kıdemli araştırmacılarındandır. 1980'lerin başında, sinir ağlarının yeniden popülerlik kazanmasına neden olan "geri yayılım algoritması" (backpropagation) üzerinde çalışarak bu algoritmanın derin öğrenme modellerinin eğitilmesinde kullanılmasını sağladı.

2012'de Hinton ve öğrencileri Alex Krizhevsky ve Ilya Sutskever, ImageNet adlı büyük bir veri seti üzerinde bir derin öğrenme modelini (AlexNet) başarıyla uygulayarak büyük bir devrim yarattılar. Bu model, bilgisayar görme (computer vision) ve görüntü tanıma alanlarında bir dönüm noktası oldu.

Hinton, yapay zekanın geleceği ve insan zekası ile makineler arasındaki ilişkiler hakkında da önemli görüşlere sahiptir. Çalışmalarıyla birçok ödül kazanmış ve 2018'de Turing Ödülü’nü Yoshua Bengio ve Yann LeCun ile paylaşarak, derin öğrenmenin gelişimine yaptığı katkılar nedeniyle onurlandırılmıştır.